Élus des grandes villes : anticiper et conduire le mandat 2026-2032

Séquence 1 · 3,5 h

Décider et rendre compte dans une grande ville

Gouvernance municipale, délégations, commissions, démocratie de quartier et transparence. Coordonner maire, adjoints, élus de quartier, services et partenaires ; distinguer actes communaux et compétences de l’EPCI. Préparer la prévention des conflits d’intérêts et les arbitrages de tranquillité publique avec l’État.

Ce que l’IA peut apporter : Synthétiser des contributions publiques et préparer une réponse accessible à chaque quartier.

Atelier : Tracer le circuit d’une décision de réaménagement contestée : consultation de trois quartiers, délibération, compétence vérifiée et retour aux habitants.

Séquence 2 · 3,5 h

Finances municipales et équipements de centralité

Budgets, dette, épargne, ressources humaines et coût complet des équipements utilisés au-delà de la ville. Programmer écoles, piscines, culture et patrimoine ; articuler financement municipal, intercommunal et autres concours sans les présumer acquis.

Ce que l’IA peut apporter : Contrôler les données budgétaires et visualiser les écarts entre scénarios d’investissement.

Atelier : Comparer trois scénarios de rénovation de deux écoles et d’une piscine avec coût de fonctionnement, calendrier et choix de report.

Séquence 3 · 3,5 h

Habiter la ville : logements, quartiers et espaces publics

Habitat, vacance, logement abordable, habitat indigne, renouvellement urbain et adaptation des espaces publics. Coordonner autorisations municipales, politiques intercommunales de l’habitat, bailleurs, État et habitants ; traiter l’accès des personnes handicapées.

Ce que l’IA peut apporter : Croiser des données publiques de vacance et de chaleur pour prioriser des interventions vérifiées sur le terrain.

Atelier : Pour un quartier avec logements vacants et îlots de chaleur, choisir une opération phasée et un accord avec l’EPCI et les bailleurs.

Séquence 4 · 3,5 h

Services, santé, solidarité et sécurité du quotidien

Éducation, petite enfance, vieillissement, accès aux soins, culture, sport et prévention. Définir la place de la commune avec ARS, département, police nationale et acteurs associatifs ; articuler police municipale et compétences de l’État sans anticiper une réforme.

Ce que l’IA peut apporter : Analyser des demandes anonymisées pour adapter horaires, permanences et information des habitants.

Atelier : Répartir des moyens limités entre accueil jeunesse, soutien aux personnes âgées et médiation dans deux quartiers ; retenir des indicateurs d’accès et de sécurité.

Séquence 5 · 3,5 h

Mobilités du quotidien, commerce et vie des centralités

Circulation, stationnement, marche et vélo autour des centralités ; transport collectif relevant de l’autorité compétente. Commerce, marchés, emploi et partage de la voirie. Construire les accords avec l’agglomération ou la métropole plutôt que promettre seul un réseau de transport.

Ce que l’IA peut apporter : Étudier les flux anonymisés et les retours des commerçants pour concevoir un essai réversible.

Atelier : Comparer deux projets de centre-ville : réduction du transit ou maintien du plan actuel avec nouvelles navettes ; mesurer accessibilité, activité et effets sur les quartiers.

Séquence 6 · 3,5 h

Chaleur, eau, énergie et continuité des services urbains

Adapter écoles, parcs, voirie et équipements aux fortes chaleurs ; considérer inondation et tension sur l’eau selon les risques locaux. Articuler les responsabilités de la commune, de l’EPCI et des opérateurs de réseaux. Préparer continuité scolaire et accueil des personnes vulnérables.

Ce que l’IA peut apporter : Croiser données de chaleur, fréquentation et performance des bâtiments pour cibler les travaux.

Atelier : Planifier ombrage, rénovation et lieux de fraîcheur pour trois quartiers avec coûts, compétence, bénéficiaires et scénario de canicule prolongée.

Séquence 7 · 7 h

IA municipale : améliorer les services avec une décision humaine

Assistant documentaire pour les élus et agents, aide à l’accueil, analyse de fréquentation et efficacité énergétique. Vérifier qualité des données, sécurité, commande publique, RGPD et obligations de l’AI Act selon le système ; organiser information des usagers, contrôle humain, audit et arrêt.

Atelier : Comparer assistant des délibérations, prévision de fréquentation et classement automatisé de demandes d’aide ; choisir un pilote, des contrôles et une solution de repli.