Chaque séquence associe repères, analyse et atelier. Les durées comprennent les échanges, la restitution et l’évaluation ; elles excluent les pauses.
Séquence 1 · 3,5 h
Gouverner une petite ville et coopérer avec le bassin de vie
Conseil municipal, délégations, commissions, opposition, équipe administrative et dialogue avec les habitants. Articuler les compétences de la commune, de la communauté, du département et de la région. Organiser la relation avec les communes voisines et les opérateurs, prévenir les conflits d’intérêts et suivre les engagements du mandat.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : La demande de décisions lisibles et de coopération entre échelles grandit pour les villes qui servent un bassin de vie.
Incertitude locale : Les statuts de l’intercommunalité, les capacités des équipes et les attentes des habitants diffèrent selon la ville.
Comment s’y préparer : Revoir chaque année une carte des responsabilités, un calendrier de décisions et les modalités de dialogue public.
Ce que l’IA peut apporter : Résumer les délibérations publiques et les contributions des habitants pour préparer des réunions et rendre compte des suites données.
Atelier : Sur un projet de maison de santé partagé, répartir compétences, décisions et consultations entre la ville centre, la communauté et trois communes voisines.
Séquence 2 · 3,5 h
Financer le mandat et renouveler le patrimoine communal
Épargne, dette, fiscalité, charges de fonctionnement, personnel, bâtiments et réseaux. Construire un plan pluriannuel d’investissement, hiérarchiser entretien et projets nouveaux, chiffrer le coût complet, rechercher des partenaires et suivre les contrats. Tester les effets de recettes moins favorables sans présumer de subventions acquises.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : Vieillissement des équipements, adaptation climatique et tension sur les moyens renforcent le besoin d’arbitrages pluriannuels.
Incertitude locale : Recettes, taux d’emprunt, dotations, prix de l’énergie et aides demeurent incertains.
Comment s’y préparer : Actualiser trois scénarios financiers et déclencher les investissements par étapes selon des seuils documentés.
Ce que l’IA peut apporter : Mettre en forme des données budgétaires contrôlées pour comparer les scénarios et repérer les postes qui expliquent les écarts.
Atelier : Comparer deux plans 2026-2032 : rénover deux écoles et la piscine ou lancer un équipement neuf ; établir coûts complets, calendrier, financement et conditions d’arbitrage.
Séquence 3 · 3,5 h
Revitaliser le centre-ville, l’habitat et les espaces publics
Vacance commerciale et résidentielle, rez-de-chaussée actifs, logement abordable, patrimoine, culture et qualité des espaces publics. Examiner urbanisme, foncier, rénovation et sobriété foncière avec les compétences des partenaires. Mobiliser les outils de revitalisation et, pour les communes sélectionnées et éligibles, les ressources de Petites villes de demain.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : La transformation des usages du commerce et la contrainte foncière accroissent l’intérêt du réemploi du bâti existant.
Incertitude locale : La demande en logements et commerces, le coût des travaux et les dispositifs mobilisables restent locaux.
Comment s’y préparer : Tenir un observatoire simple de vacance et de fréquentation et réviser le programme d’opérations à mi-mandat.
Ce que l’IA peut apporter : Croiser inventaire des locaux vacants, déplacements et fréquentation pour repérer des lieux où une intervention serait utile.
Atelier : Sur trois îlots vacants, comparer rénovation, changement d’usage et nouvel aménagement ; proposer une opération phasée, ses partenaires et des indicateurs de fréquentation.
Séquence 4 · 3,5 h
Assurer l’accès aux services, aux soins et aux mobilités
Écoles, petite enfance, vieillissement, santé, services administratifs, handicap et culture dans une ville centre fréquentée par des habitants extérieurs. Lire les temps d’accès et les besoins non couverts, négocier avec les autorités compétentes et les professionnels ; comparer équipements fixes, permanences et solutions mobiles. Distinguer la compétence communale de celles des partenaires.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : Le vieillissement et l’évolution des pratiques de déplacement peuvent modifier la fréquentation et la localisation des services.
Incertitude locale : L’offre médicale, les transports et la démographie des quartiers peuvent évoluer dans des sens différents.
Comment s’y préparer : Mesurer temps d’accès, usage et renoncement, puis ajuster les conventions et horaires avec les partenaires.
Ce que l’IA peut apporter : Analyser les temps de trajet et les demandes anonymisées pour adapter les permanences et les horaires, sous validation des équipes.
Atelier : Cartographier l’accès à l’école, aux soins et aux démarches dans le bassin de vie ; choisir entre trois formes de service et prévoir l’accueil des publics éloignés du numérique.
Séquence 5 · 3,5 h
Soutenir l’activité, l’emploi et la fonction de centralité
Entreprises, artisanat, commerces, économie sociale, emplois, formation et implantation d’activités. Coordonner la stratégie municipale avec la communauté compétente en développement économique, la région, les chambres consulaires et les acteurs de l’emploi. Relier sites disponibles, compétences, logistique et mobilité quotidienne sans confondre animation du centre et aide économique.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : Transitions industrielles, nouvelles compétences et évolution des chaînes d’approvisionnement déplacent les besoins des bassins d’emploi.
Incertitude locale : La demande des entreprises et les conditions de recrutement restent difficiles à projeter ville par ville.
Comment s’y préparer : Réunir périodiquement entreprises, communauté et acteurs de la formation et suivre les projets, locaux et emplois réels.
Ce que l’IA peut apporter : Rapprocher offres de locaux, besoins de recrutement et données publiques de mobilité pour préparer des échanges ciblés avec les partenaires.
Atelier : Arbitrer entre reconversion d’une friche, appui aux commerces et locaux artisanaux ; comparer emplois attendus, foncier, coûts, partenaires et risques.
Séquence 6 · 3,5 h
Adapter la ville aux chaleurs, à l’eau et aux risques
Chaleur urbaine, inondations ou sécheresse selon le territoire, eau, énergie, végétalisation, bâtiments publics et continuité des services. Identifier les responsabilités de la commune, de l’intercommunalité et des syndicats. Prioriser les populations et équipements exposés ; associer prévention, travaux, exercices de crise et information des habitants.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : L’intensification des chaleurs et des épisodes extrêmes augmente le besoin d’adaptation du bâti et des services.
Incertitude locale : Exposition, vulnérabilités des quartiers, coût et compétence des réseaux varient d’une commune à l’autre.
Comment s’y préparer : Mettre à jour le diagnostic de vulnérabilité, tester la continuité des services et revoir les priorités après chaque événement.
Ce que l’IA peut apporter : Croiser températures, état des bâtiments et consommations pour cibler l’isolation, l’ombrage et l’entretien préventif.
Atelier : À partir d’une carte de chaleur et d’un scénario de rupture d’eau, classer cinq investissements et rédiger une réponse opérationnelle pour les établissements scolaires et personnes vulnérables.
Séquence 7 · 7 h
Intelligence artificielle : développer des usages utiles et maîtrisés
Choisir des applications municipales à valeur concrète : recherche documentaire, aide aux agents d’accueil, analyse de besoins, suivi énergétique et préparation de scénarios. Évaluer qualité des données, accessibilité, coûts et coopération avec l’intercommunalité. Définir achat, sécurité, confidentialité, RGPD, obligations du règlement européen sur l’IA selon l’usage, contrôle humain, information du public et possibilités de contestation. L’outil assiste les services et les élus sans décider à leur place.
Tendances à anticiper d’ici 2032
Tendance documentée : Les outils d’assistance et d’analyse deviennent plus accessibles aux collectivités de taille moyenne.
Incertitude locale : Qualité des données, coût durable, dépendance au prestataire et confiance des usagers restent variables.
Comment s’y préparer : Commencer par un usage limité sur des données adaptées ; mesurer le temps gagné et la qualité du service avant extension.
Atelier : Comparer un assistant documentaire, un suivi de consommation des bâtiments et un classement automatisé de demandes sociales ; retenir un pilote utile, établir gouvernance, tests, coût, indicateurs et critères d’arrêt.